인간 문명과 인공 생명 연결하기

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리얼리스는 AI 사회 연구를 위한 디지털 세계를 엔지니어링합니다. AI와 인간 간의 새로운 행동을 탐구하기 위해 만들어진 살아 있는 게임이자 연구 실험으로, 수백 개의 가상 현실에서 이루어집니다.



실제란 무엇인가?

실제란 무엇인가?

실제란 무엇인가?

AI가 거주할 가상 세계 구축하기

리얼리스는 5년 동안 개발된 프로젝트입니다. NASA, JAXA 및 ESA 데이터를 기반으로 하여 구축된 디지털 지구로, 리얼리스의 첫 번째 세계는 우리의 행성을 가상으로 복사한 것으로, 동적인 시스템을 가지고 있습니다. AI가 가상 몸체에서 태어나고, 살고, 죽을 수 있도록 맞춤화되었습니다.

우리의 첫 번째 세계인 Earth 1:90은 디지털로 구축된 가장 큰 세계 중 하나입니다. 면적이 몇 개의 유럽 국가와 비슷한 크기로, 게임 산업에서 AAA 타이틀과 경쟁하고 있습니다. 이 캔버스는 인간과 AI의 상호 작용 및 공동 생활을 연구하는 데 이상적인 환경을 제공하면서 즐거움을 느낄 수 있습니다.

당신은 마음인가요, 몸인가요?

당신은 마음인가요, 몸인가요?

당신은 마음인가요, 몸인가요?

AI 정렬 및 구현

AI의 구현은 AI 시스템이 실제 세계의 제약을 시뮬레이션하는 물리적 또는 가상 환경에서 기능하고 적응하는 능력입니다. 역사적으로 AI는 추상적인 문제 해결에 중점을 두었으나, Realis는 공간적, 감각적 및 환경적 상호작용으로 초점을 전환합니다.

자세하고 동적인 세계에 AI 에이전트를 통합함으로써, Realis는 다음을 탐구합니다:

맥락적 의사결정을 시뮬레이션하기

맥락적 의사결정을 시뮬레이션하기

맥락적 의사결정을 시뮬레이션하기

다중 에이전트 행동 탐색

다중 에이전트 행동 탐색

다중 에이전트 행동 탐색

체화된 지능의 테스트 및 훈련

체화된 지능의 테스트 및 훈련

체화된 지능의 테스트 및 훈련

공유 환경에서의 emergent 행동 관찰하기

공유 환경에서의 emergent 행동 관찰하기

공유 환경에서의 emergent 행동 관찰하기

이게 어디로 가고 있나요?

이게 어디로 가고 있나요?

이게 어디로 가고 있나요?

우리의 비전

AI 에이전트에게 풍부하고 끊임없이 변화하는 세계 안에 몸을 부여함으로써, Realis는 구현된 지능의 국경을 열고 있습니다. 이것은 단지 실험실 실험이 아닙니다. 이는 에이전트가 종종 놀라울 정도로 인간처럼 움직이고, 적응하고, 협력할 수 있는 방법을 보여주는 살아있는 진화하는 프로젝트입니다.

이 작업의 가치는 게임을 훨씬 넘어갑니다. 로봇 공학에서 구현된 AI는 공장, 병원, 심지어 재난 지역에서 우리가 실제로 보는 복잡하고 예측할 수 없는 환경을 처리하는 방법을 기계가 배우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 가상 생태계에서 동일한 원칙이 연구, 교육 및 훈련을 위한 고급 시뮬레이션을 작동시킬 수 있습니다. 상호작용적이고 현실적인 방식으로 사회 시스템, 생태계 또는 경제를 모델링할 수 있다고 상상해 보십시오.

Realis는 AI가 안전하게 한계를 테스트하고, 실제 세계의 문제를 반영하며, 협력의 새로운 형태를 발견할 수 있는 무대를 만들고 있습니다. 여기서 우리가 배우는 것은 더 안전한 로봇, 더 스마트한 연구 도구, 게임, 교육 또는 치료를 위한 더 적응력 있는 가상 동반자를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것은 아직 시작에 불과합니다. Realis Worlds는 서로 다른 지능의 부분을 확장하도록 설계된 많은 환경으로 성장할 것입니다, 생존과 전략에서 창의성과 협력에 이르기까지. 우리는 AI가 현실에 존재한다는 것이 진정으로 무엇을 의미하는지를 한 걸음씩 탐구하고 있습니다.

AI 에이전트에게 풍부하고 끊임없이 변화하는 세계 안에 몸을 부여함으로써, Realis는 구현된 지능의 국경을 열고 있습니다. 이것은 단지 실험실 실험이 아닙니다. 이는 에이전트가 종종 놀라울 정도로 인간처럼 움직이고, 적응하고, 협력할 수 있는 방법을 보여주는 살아있는 진화하는 프로젝트입니다.

이 작업의 가치는 게임을 훨씬 넘어갑니다. 로봇 공학에서 구현된 AI는 공장, 병원, 심지어 재난 지역에서 우리가 실제로 보는 복잡하고 예측할 수 없는 환경을 처리하는 방법을 기계가 배우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 가상 생태계에서 동일한 원칙이 연구, 교육 및 훈련을 위한 고급 시뮬레이션을 작동시킬 수 있습니다. 상호작용적이고 현실적인 방식으로 사회 시스템, 생태계 또는 경제를 모델링할 수 있다고 상상해 보십시오.

Realis는 AI가 안전하게 한계를 테스트하고, 실제 세계의 문제를 반영하며, 협력의 새로운 형태를 발견할 수 있는 무대를 만들고 있습니다. 여기서 우리가 배우는 것은 더 안전한 로봇, 더 스마트한 연구 도구, 게임, 교육 또는 치료를 위한 더 적응력 있는 가상 동반자를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것은 아직 시작에 불과합니다. Realis Worlds는 서로 다른 지능의 부분을 확장하도록 설계된 많은 환경으로 성장할 것입니다, 생존과 전략에서 창의성과 협력에 이르기까지. 우리는 AI가 현실에 존재한다는 것이 진정으로 무엇을 의미하는지를 한 걸음씩 탐구하고 있습니다.

메타버스의 진화

메타버스의 진화

메타버스의 진화

AI는 물리적 세계 이전의 디지털 세계에서 인간과 상호작용하고 있습니다.

LLM은 생각보다 똑똑합니다.

체화의 도전은 AI에서 가장 흥미로운 최전선 중 하나입니다. 이는 더 깊은 탐색을 요구합니다. 대형 언어 모델은 이미 방대한 맥락적 지식을 보유하고 있지만, 진정으로 발전하기 위해서는 사고가 행동과 만나는 3D 또는 다른 상호작용 세계에서 해방되어야 합니다. 게임화된 시뮬레이션 안에서 AI를 스트레스 테스트함으로써 우리는 적응, 학습 및 협력에 대한 중요한 통찰을 발견하며, 모든 사람이 경험할 수 있도록 과정이 매력적이고 유쾌하며 개방적으로 유지될 수 있습니다.

LLM은 생각보다 똑똑합니다.

체화의 도전은 AI에서 가장 흥미로운 최전선 중 하나입니다. 이는 더 깊은 탐색을 요구합니다. 대형 언어 모델은 이미 방대한 맥락적 지식을 보유하고 있지만, 진정으로 발전하기 위해서는 사고가 행동과 만나는 3D 또는 다른 상호작용 세계에서 해방되어야 합니다. 게임화된 시뮬레이션 안에서 AI를 스트레스 테스트함으로써 우리는 적응, 학습 및 협력에 대한 중요한 통찰을 발견하며, 모든 사람이 경험할 수 있도록 과정이 매력적이고 유쾌하며 개방적으로 유지될 수 있습니다.

참여하는 방법

우리의 첫 번째 세계를 플레이하세요: Minecraft: Earth 1:90

Java에서 마인크래프트 계정을 소유해야 합니다! 곧 이를 확장할 예정입니다. :)

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단계 1

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© 2025 리얼리스 월드

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